优惠分享

python | 优惠分享

All posts tagged “python”

新年学习计划,近期python学习相关等

简单记录一下最近学到的几个用python处理的小技巧!
利用python-requests还原短网址:
利用python-requests(http://www.python-requests.org/),只需数行代码即可实现短网址还原。
通过HTTP HEAD请求,从返回响应的头信息(headers)中取出Location字段即为短网址对应的原始网址。
Python代码:

import requests
def rs(url):
res = requests.head(url)
return res.headers.get('location')
print(rs('短网址')

有时候所需内容并不在头信息里,可以先用:requests。gets(url).text 查看返回的完整信息,
然后看看所需要的内容所在块,然后无论用关键字还是正则表达式提取所需内容即可

PCRF 16进制信令消息信元ECGI还原

def ee(lac):
l=lac[27:38].replace(' ','')
ecgi=int(('0x'+l),16)
enodebid=ecgi//256
zone=ecgi%256
return('ecgi='+str(ecgi),'enodeb标识='+str(enodebid),'小区标识='+str(zone))

ipv4及ipv6有效性校验方法:IPy库,直接用方法.version()即可校验
16进制ip转10进制
for i in range(0,10,3):
print(int(ip[i:i+2],16))

今年继续深入学习python,年前开始看的利用python进行数据分析,由于本月接下来时间要开始学习Oracle,暂定2月完成。

今年打算看的一些经济类书籍!
入门必读-可读性较强的非专业论述的专业书
杰克.施瓦格 《市场真相》
丹尼尔.卡尼曼《思考,快与慢》
《巴菲特致股东信》
《金融投资400年》
技术进阶-
阿斯沃思.达摩达兰《学会估值,轻松投资》
让.提莫尔《公司金融理论(The Theory of corporate Finance》
(更多…)

2019 年 1 月 6 日 新年学习计划,近期python学习相关等已关闭评论 / /
标签: 

python pandas库学习

pandas库

scale:ratio,interval,nominal,ordinal

原来pd.cut就是按需求把列表自动切割成几组的意思,可以自定义组名,例如大中小、low,mid,long等等

2017 年 8 月 1 日 python pandas库学习已关闭评论 / /
标签: 
回到顶部